La science économique au service de la société

Conférence d’Anton Korinek : Scénarios pour un avenir sous le signe de l’IA(G), 14 novembre

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Paris School of Economics a le plaisir de vous inviter à une conférence d’Anton Korinek (The University of Virginia) organisée par la Chaire Risque macroéconomique.

Scénarios pour un avenir sous le signe de l’IA(G)

  • Date : Jeudi 14 novembre 2024, de 16:00 à 18:00
  • Lieu : Paris School of Economics
    48 boulevard Jourdan, 75014 Paris, amphithéâtre Daniel Cohen

Cette présentation explore les trajectoires potentielles du développement de l’intelligence artificielle et ses implications économiques. Nous discuterons de trois scénarios allant du statu quo à l’émergence de l’intelligence artificielle générale (AGI) d’ici 5 à 20 ans. La présentation examinera l’impact que ces scénarios pourraient avoir sur la croissance économique, les salaires et les marchés du travail. Nous examinerons également l’importance des cadres politiques adaptatifs et de la planification des scénarios pour faire face aux incertitudes entourant les progrès de l’IA et ses effets sur la société.

Anton Korinek

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Anton Korinek est professeur à l’université de Virginie, au département d’économie et à la Darden School of Business, ainsi que chercheur non résident à la Brookings Institution, chercheur associé au NBER, chercheur associé au CEPR et responsable de l’économie de l’IA au Centre pour la gouvernance de l’IA. Il a obtenu son doctorat à l’université de Columbia en 2007 après plusieurs années d’expérience professionnelle dans les secteurs de l’informatique et de la finance. Il a également travaillé à Johns Hopkins et à l’université du Maryland et a été chercheur invité à l’université de Harvard, à la Banque mondiale, au FMI, à la BRI et dans de nombreuses banques centrales.


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La Chaire Risque macroéconomique vise à promouvoir le développement et la diffusion de la recherche sur un ensemble de thèmes reliés à la problématique du risque macroéconomique, notamment : la prise en compte de la possibilité d’événements rares (fat tail events) dans la modélisation macroéconomique et financière, les effets macroéconomiques de l’incertitude, les effets de contagion financière et macroéconomique des crises et les risques de long-terme.