Paris School of Economics
Adresse : 48 boulevard jourdan 75014 Paris
Prévisions à court terme
Colloque
Lieu 48 Boulevard Jourdan, 75014 Paris, France
Lieu R2-21
Présence Sur place
Horaires –
Programme
Session 1
Modératrice : Catherine Doz (PSE, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne)
9:00 – Inscription
9:15 – Discours d’ouverture par Catherine Doz (PSE, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne)
9:30-10:20 – Rolf Scheufele (Banque nationale suisse)
Nowcasting GDP: What are the gains from Machine Learning algorithms?
avec Milen Arro-Cannarsa
10:20-11:10 – Matteo Mogliani (Banque de France)
Density forecast transformations
avec Florens Odendahl
11:10-11:40 – Pause
11:40-12:30 – Molin Zhong (Federal Reserve Board)
Risk in a Data-Rich Model
avec Dario Caldara et Haroon Mumtaz
12:30-14:00 – Déjeuner
Session 2
Modérateur : Laurent Ferrara (SKEMA Business School)
14:00-14:50 – Giovanni Caggiano (University of Padua)
Measuring Cross-country Spillovers of Growth-at-Risk
avec Natalia Bailey et Luyang Li
14:50-15:40 – Esther Ruiz (University Carlos III of Madrid)
Expecting the unexpected: Stressed scenarios for economic growth
avec Gloria Gonzalez-Rivera et Vladimir Rodriguez-Caballero
15:40-16:10 – Pause
16:10-17:00 – Dick van Dijk (Erasmus School of Economics)
Does uncertainty predict real activity in real time?
avec Bart Keijsers
17:00 – Discussion générale
17:15 – Clôture
La Chaire Mesures de l’économie se propose de contribuer au progrès des méthodes de la statistique économique, en favorisant la mobilisation de nouvelles sources et le développement d’outils de prévision à très court terme (Nowcasting), et en poursuivant les réflexions engagées depuis la commission Stiglitz sur un approfondissement de la mesure statistique de la performance économique et du bien-être (Beyond GDP). Dans ces deux composantes, l’objectif est de mieux répondre aux attentes des décideurs privés et publics et, plus largement, de la demande sociale sur ces sujets.
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Paris School of Economics